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        煙草行業應用

        時間:2014-02-18本站瀏覽次數:4035

          機器視覺成為在我國最早開始批量和成功運用的一個典型案例。
          首先,煙草行業是利潤率比較高的國家專控生產行業,所以有足夠的資金支撐運用各種新技術控制產品質量,提高形象。其次就是現在香煙生產線的生產速度越來越快,從早期的300包每小時,到現在達到了800每分鐘,靠生產人員在線檢測和手動拿出缺陷煙包的可能性幾乎沒有。
          2002年中國卷煙制造也開始引入機器視覺技術,相比其它行業,中國卷煙制造業的機器視覺應用蔚然成風。經過8年的運用和發展,目前香煙成品的生產線上的小包外觀和條包外觀檢測已經成為必備的設備,全國安裝率達到了90%以上,并且得到了很高的評價和認可,所以煙草行業有逐漸把機器視覺檢測技術和產品延伸到制絲、煙只、煙葉等工藝,涵蓋了:煙絲異物、煙只空投缺陷、條條盒數量檢測、輔料質量缺陷、包裝設備異常檢測。以香煙條盒生產為例,香煙生產中,條盒在封包工序中由于封包機問題或者透明紙本身的質量缺陷會造成不同程度的條盒外觀質量缺陷,主要有:條盒反包、透明紙破損、透明紙缺失、透明紙嚴重皺褶、透明紙污損、封口傾斜、異物、拉線缺失、拉線錯牙、拉線破損等;另外還有一些圖案嚴重缺損的條盒會漏到封包工序。

        智能香煙機器視覺分檢裝置由圖像處理器MCU、分檢裝置PICKER、光源LIGHT和圖像傳感SENSOR部分組成。在穩定、無光斑、不引起閃爍的光場條件下,圖像傳感器采集通過檢測口的每只小包/條包,由圖像處理器MCU根據所設置的參數和算法進行數字圖像處理,輸出邏輯結果(當前通過的小包/條包是否為差異包)。如果為差異包,則當該小包/條包通過分檢裝置時,MCU發出控制信號,通過氣閥或氣缸將小包/條包剔除。

         

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